Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Forecast und Trend. Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Excel-Diagramm hinzufügen, kann Excel die Gleichung in anzeigen Ein Diagramm siehe unten Sie können diese Gleichung verwenden, um zukünftige Verkäufe zu berechnen Die FORECAST - und TREND-Funktion geben genau das gleiche Resultat an. Erläuterung Excel verwendet die Methode der kleinsten Quadrate, um eine Linie zu finden, die am besten zu den Punkten passt Der R-Quadratwert entspricht 0 9295, Das ist eine gute Passform Je näher 1 ist, desto besser passt die Linie zu den Daten.1 Verwenden Sie die Gleichung, um zukünftige Verkäufe zu berechnen.2 Verwenden Sie die FORECAST-Funktion, um zukünftige Verkäufe zu berechnen. Hinweis, wenn wir die FORECAST-Funktion nach unten ziehen, die absoluten Referenzen B 2 B 11 und A 2 A 11 bleiben gleich, während die relative Referenz A12 auf A13 und A14.3 wechselt. Wenn Sie es vorziehen, eine Arrayformel zu verwenden, verwenden Sie die TREND-Funktion, um zukünftige Verkäufe zu berechnen. Hinzufügen Sie zuerst den Bereich E12 E14 Als nächstes geben Sie TREND B2 B11, A2 A11, A1 ein 2 A14 Finish durch Drücken von STRG SHIFT ENTER Die Formelleiste zeigt an, dass dies eine Array-Formel ist, indem sie sie in geschweifte Klammern umschließt. Um diese Array-Formel zu löschen, wählen Sie den Bereich E12 E14 und drücken Sie Delete. Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, sind wir Blick auf einige der primitivsten Ansätze zur Prognose Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Kalkulationstabellen. In diesem Sinne werden wir weiterhin von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Moving Durchschnittliche Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie gehen, um vier Tests während des Semesters Lassen Sie uns annehmen Sie haben Ein 85 auf deinem ersten test. What würdest du für deinen zweiten Test-Score vorhersagen. Was denkst du, dein Lehrer würde für deine nächsten tes vorhersagen T-Score. Was denkst du, deine Freunde könnten für deinen nächsten Test-Score voraussagen. Was denkst du, deine Eltern könnten für deinen nächsten Test-Score voraussagen. Unabhängig von all dem Blabbing, den du deinen Freunden und Eltern tun kannst, sind sie und dein Lehrer Sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass du etwas im Bereich der 85 bekommst, die du gerade bekommen hast. Nun, jetzt gehts an, dass du trotz deiner Selbstförderung zu deinen Freunden dich selbst überschätzt und du kannst, dass du weniger für die Sekunde studieren kannst Test und so erhalten Sie eine 73.Now, was sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen wird Kann zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts Er wird ein weiteres 73 bekommen, wenn er Glück hat. Maybe die Eltern werden versuchen, mehr unterstützen und sagen, Nun, so weit haben Sie eine 85 und eine 73 bekommen , Also vielleicht solltest du auf eine 85 73 2 79 I Don t wissen, vielleicht, wenn Sie weniger feiern und weren t wedeln die Wiesel überall auf der Stelle und wenn Sie begannen, viel mehr zu studieren, könnten Sie eine höhere Punktzahl zu bekommen. Bei dieser Schätzungen sind tatsächlich gleitende durchschnittliche Prognosen. Das erste ist mit Nur Ihre aktuellste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s davon ausgehen, dass all diese Menschen auf Ihrem großen Verstand zerschlagen Haben Sie eine Art von Pissed Sie aus und Sie entscheiden, gut auf den dritten Test aus Ihren eigenen Gründen zu tun und eine höhere Punktzahl vor Ihren Verbündeten setzen Sie nehmen den Test und Ihre Punktzahl ist eigentlich ein 89 Jeder, auch Sie selbst, ist beeindruckt. So, jetzt haben Sie die endgültige Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, alle Menschen in ihre Vorhersagen über, wie Sie tun, auf den letzten Test Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Jetzt, hoffentlich können Sie die sehen Muster Welches glaubst du, ist das genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von deiner entfremdeten Halbschwester namens Whistle genannt wurde, während wir arbeiten Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden Daten für eine dreistellige gleitende durchschnittliche Prognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel auf die anderen Zellen C7 bis C11.Notice, wie der Durchschnitt bewegt sich über die neuesten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei am meisten Die jüngsten Perioden für jede Vorhersage Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Das ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell, das ich die bisherigen Vorhersagen eingeschlossen habe Verwenden sie in der nächsten Webseite, um die Vorhersagegültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zweimonatige gleitende durchschnittliche Prognose vorstellen. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel auf die anderen Zellen C6 bis C11.Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke von historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden wieder einmal habe ich die Vergangenheit Vorhersagen für illustrative Zwecke und für später Verwenden Sie in der Prognose Validierung. Einige andere Dinge, die von Wichtigkeit zu bemerken sind. Für eine m-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose nur die m neuesten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, Wenn Sie vorübergehende Vorhersagen machen, bemerken Sie, dass die erste Vorhersage in Periode m 1 auftritt. Eines dieser Probleme wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende durchschnittliche Prognose entwickeln, die sein kann Verwendet flexibler Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten, und das Array von historischen Werten Sie können es speichern, in welcher Arbeitsmappe Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Accumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden
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